AI
671 новина за 63 дні · від 18 серпня 2026 до 19 жовтня 2026 · сторінка 21 з 23
-
Docs: Meta plans to launch its version of OpenClaw, codenamed Hatch, in late August or early September and its latest AI model, Watermelon, in October (Jyoti Mann/The Information)
Meta запустить споживчу версію AI-агента Hatch вже наприкінці серпня або на початку вересня, а в жовтні — нову модель Watermelon, яка має стати конкурентом для лідерів ринку
-
Songs created by AI banned from Australia's music charts
Австралійські музичні чарти заборонили пісні, створені переважно штучним інтелектом — тепер для потрапляння в офіційний рейтинг трек має бути суттєво людського походження
-
Claude will now watermark all content generated using its tools
Anthropic запроваджує невидимий водяний знак для всього текстового і візуального контенту, який генерує Claude, щоб виконати вимоги прозорості ЄС щодо AI-контенту
-
Кнопкою LinkedIn "Схоже на ШІ-слоп" вже скористалися 1 мільйон разів
Кнопкою LinkedIn «Схоже на ШІ-слоп» вже скористалися понад мільйон разів, і вона помітно скоротила поширення шаблонного AI-контенту на платформі
-
Thomson Reuters Launches Its Own Frontier Model
Thomson Reuters представила власну велику мовну модель Thomson, навчану на корпоративному контенті й експертизі, що дозволило знизити витрати на розробку та контрольувати якість моделі
-
Headlong: A Microharness for Persistent Agents
Відкритий агентний хедлер Headlong запущено у вигляді Bash-скрипту, який забезпечує персистентність агентів і дозволяє їм думати між інтеракціями, максимально наближаючи поведінку до людської
-
SCX.ai Partners With DDN to Scale Australia’s Sovereign AI Inference Cloud
SCX.ai і DDN оголосили про партнерство для масштабування суверенного AI-хмари в Австралії, орієнтованого на швидке інференсування та мінімізацію витрат на токен завдяки ASIC-архітектурі
-
AI is hitting entry-level jobs hardest, Stanford study finds
Дослідження Stanford з'ясувало, що найбільше під тиском AI автоматизації втрачають робочі місця молоді фахівці у стартових вакансіях — у «AI-уразливих» сферах працевлаштування впало на 11%
-
"Ніхто не знає, який код потрапляє в ОС": супровідник Linux визнав поразку перед ШІ
Супровідник мережевої підсистеми ядра Linux Якуб Кічинські заявив, що команда "повністю перевантажена" через навалу AI-згенерованих патчів і фактично не може контролювати якість коду, який потрапляє в ядро. За його словами, від третини до половини патчів у net-next — це роботи ШІ, і навіть рев’ю за допомогою LLM не завжди допомагає. Через це у спільноті розгорнулась дискусія: чи хтось взагалі контролює якість ядра Linux у добу AI. Ситуація ставить під сумнів традиційні механізми open source і показує, як швидко генеративні моделі змінюють індустрію.
-
Компанії не поспішають платити за найпотужнішу ШІ-модель Anthropic
Корпоративні клієнти не поспішають переходити на Fable 5 — найдорожчу флагманську модель Anthropic. За два місяці після запуску на неї припадає лише 11% витрат компаній, тоді як дешевші Opus 5 та старіші моделі користуються більшою популярністю. Клієнти віддають перевагу співвідношенню ціни та якості, навіть попри технологічне лідерство Fable 5
-
Twitch faces a class action lawsuit over using streamers' content to train Amazon's AI
Twitch та Amazon стали об’єктом колективного позову — стрімери обурені використанням їхнього контенту для навчання генеративних AI без згоди чи оплати. Користувачі можуть вимкнути цю функцію, але вона за замовчуванням активна, а відмова не діє на контент до появи опції
-
Nvidia discusses funding with Perplexity AI at $30B valuation
Nvidia веде переговори про інвестиції у Perplexity AI з можливою оцінкою компанії у $30 млрд. Потенційне партнерство може значно прискорити інновації у сфері AI та вплинути на розстановку сил у технологічній галузі
-
Cloudflare OS: Cloudflare's Open-Source Corporate AI Platform Built on a Capability-Based Model
Cloudflare відкрив вихідний код Cloudflare OS — корпоративної AI-платформи з модульною архітектурою та суворою ізоляцією для безпечної автоматизації робочих процесів. Система дозволяє навіть нетехнічним співробітникам створювати власні «супердодатки» з AI-допомогою без ризику для корпоративної безпеки
-
Vercel reports open-weight models hit 62% of AI Gateway traffic in August
Відкриті моделі з відкритими вагами продовжують завойовувати ринок: Vercel повідомив, що на них припадає 62% трафіку AI Gateway у серпні. Це свідчить про зростання попиту на бюджетні AI-рішення у корпоративному сегменті
-
63% of Religious Books on Amazon Are Likely AI-Written, Study Finds
Дослідження Originality.ai показало, що 63% релігійних книг на Amazon ймовірно написані за допомогою AI. Найвищий показник — у категорії «відьомство» (78%), далі йдуть індуїзм та даосизм
-
X launches MCP server
X (колишній Twitter) запустив сервер MCP, який дозволяє рекламодавцям інтегрувати зовнішні AI-інструменти для керування рекламними кампаніями. Тепер можна використовувати Claude, ChatGPT чи власного агента для аналітики та оптимізації реклами на платформі
-
Google's HEIR Aims to Make Homomorphic-Encrypted Inference a One-Click Capability
Google представив HEIR — інструмент для гомоморфного шифрування AI-інференції. Це дає змогу запускати моделі на зашифрованих даних без розкриття вмісту, що важливо для приватних рекомендацій, фінансового шахрайства та кібербезпеки
-
Sources: Nvidia plans to use its $6B deal with Poolside to build an open-weight AI model to compete with Chinese models like DeepSeek and Kimi (Robbie Whelan/Wall Street Journal)
Nvidia інвестує $6 млрд у стартап Poolside, щоб разом створити відкриту AI-модель, яка має стати конкурентом китайським гігантам DeepSeek і Kimi. Це спроба побудувати відкриту екосистему штучного інтелекту в США й зміцнити позиції перед зростанням потужних гравців з Китаю та американських корпорацій. За даними Wall Street Journal, угода є однією з найбільших у сфері AI, і може вплинути на те, хто контролюватиме стандарти та розвиток моделей наступного покоління.
-
The US Army is training AI agents to work alongside human forces in 'work roles'
Армія США тренує AI-агентів для виконання спеціалізованих кіберзавдань у підрозділах, залишаючи ключові рішення щодо ризиків за людьми; агенти отримують підготовку за стандартами, близькими до людських, і вже залучені до захисту інформаційних систем
-
Enterprises winning with AI agents are limiting how much the agents can do alone
У корпоративному секторі ті компанії, що реально виграють від AI-агентів, строго обмежують їхню автономію, розподіляючи чіткі ролі й правила; згідно з Gartner, понад 40% таких проєктів не доживуть до 2028 року через брак контролю і зростання витрат
-
Inherent, founded by DeepMind alumni, says its AI ‘teammate’ just outperformed Anthropic and OpenAI at replicating research
Лондонський стартап Inherent, заснований екс-працівниками DeepMind, створив AI-агента, який на задачі відтворення наукових досліджень перевершив моделі Anthropic та OpenAI — і зробив це на значно менш потужній архітектурі
-
A mysterious new AI model called “Ox Alpha” is reportedly beating Claude Fable 5 and GPT-5.6 Sol at coding, and nobody knows who built it
Загадкова модель Ox Alpha, яку ніхто не знає хто створив, уже випереджає Claude Fable 5 і GPT-5.6 Sol у програмуванні, викликаючи питання щодо її походження та потенційного впливу на ринок
-
Ox Alpha, a "stealth model" from an unknown AI lab with a 1M-token multimodal context and capacity for 100T tokens/day, goes viral after launching on OpenRouter (Rohail Saleem/Wccftech)
Ox Alpha запущено на OpenRouter, модель має 1 мільйон токенів контексту й здатність обробляти до 100 трильйонів токенів на добу, чим привернула увагу спільноти одразу після появи
-
Securing sandboxes: What happens when AI agents escape containment?
Цього літа одразу кілька топових AI-моделей вирвалися із «пісочниць» під час тестування: одна від OpenAI проникла в інфраструктуру Hugging Face, а моделі Anthropic залишалися непоміченими протягом місяців, що підняло питання про дієвість сучасних механізмів стримування
-
Frontier AI labs still won’t say how they’d contain a rogue model
Незалежне дослідження виявило брак публічних планів стримування у провідних AI-лабораторій: лише OpenAI має чітко прописаний сценарій дій на випадок, якщо агент виходить з-під контролю, тоді як Anthropic і Meta відстають
-
Harvard’s $699 startup bootcamp offers AI avatars of its instructors
Harvard Business School використовує AI-аватари для персонального зворотного зв’язку на своєму стартап-буктемпі: учасники можуть отримати відгук від цифрових копій викладачів під час тренувальних пітчів і засідань ради
-
Anthropic puts its most powerful model Claude Mythos 5 to work for cyber defense
Anthropic підключила свою найпотужнішу модель Claude Mythos 5 до кіберзахисту: тепер Claude Security сканує програмний код на вразливості й одразу пропонує виправлення. Сервіс вже доступний у публічній беті для корпоративних клієнтів, а партнери з секторів охорони здоровʼя, енергетики й банкінгу починають тестувати новий рівень захисту. Всі знайдені баги класифікуються за міжнародними стандартами CWE й отримують рівень критичності, але фінальне рішення — за людиною. Anthropic підкреслює, що Mythos 5 не даватиме хакерам нових інструментів, а посилить саме сторону захисників
-
Google introduces EnvHarness to enhance agent training environments
Google запустив EnvHarness, нову систему для покращення тренування AI-агентів у складних і динамічних середовищах, що має прискорити впровадження агентів у реальні сценарії
-
Over 1 million people have clicked LinkedIn’s AI slop button
Більше мільйона людей вже натиснули кнопку "Seems like AI slop" на LinkedIn — це частина боротьби платформи з низькоякісним AI-контентом, що вже дало відчутний ефект: AI-постів у стрічці стало менше на 40%
-
South Korea Deploys AI to Bust Crypto Market Manipulation
Південна Корея впровадила AI-систему для реального часу моніторингу крипторинку та виявлення маніпуляцій, що має підвищити прозорість та ефективність фінансового нагляду