AI Is Rereading Crypto’s Old Code, and Finding What Humans Missed
Штучний інтелект виявив критичні вразливості у старому коді криптопроєктів: у Zcash знайшли баг, що дозволяв створювати необмежену кількість фейкових монет ZEC, а у Coldcard — недолік у прошивці, який призвів до викрадення понад $100 мільйонів у біткоїнах. Дослідник Taylor Hornby за допомогою Claude Opus 4.8 знайшов баг у коді Zcash, який залишався непоміченим близько чотирьох років, хоча крадіжки не зафіксували. Для Coldcard уразливість тягнеться ще з 2021 року, а збитки по ній оцінили у 1,600-1,800 BTC. За даними Chainalysis, кількість шкідливих інструкцій на блокчейнах злетіла на 440%, і тепер AI не лише підсилює захист, а й атакує. Детальніше — у матеріалі Bitcoin.com News
Як новина потрапила у випуск
«Новина про використання AI для аналізу коду криптовалют і виявлення вразливостей у блокчейн-системах — це подія про криптовалюти та безпеку, отже рубрика Crypto.» — класифікатор, 0,95